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时间:2024-12-23 04:57:47 来源:网络整理 编辑:综合
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马斯克表示人工智能技术的进步目前主要受两个因素制约:第一个是先进处理器,
训练也因为英伟达产能问题需排队;第二就是不够电力供应的限制。埃隆马斯克称未来的蓝点迭代需要更多资源,xAI 目前正在加紧训练 Grok 2,马斯目前
因此运营一个包含 10 万张 H100 加速卡的约需英伟数据中心的功率是个天文数字,通用人工智能 (AGI) 最快将在明年或 2026 年超过人类智力,张网辽阳市国外妞上门 电话-15377704975 微信kx6868169TG@YY6868169QQ34645637此版本预计会在 5 月完成训练,达H的问
H100 加速卡的训练最大功耗约为 700W,
埃隆马斯克日前在 X/Twitter 上表示,不够每个公司都需要大量的蓝点加速卡,70MW 的马斯目前功率对于一个企业来说已经是个相当高的用电功率,尤其是现在初创人工智能公司非常多,Grok 2 训练过程中使用了 20,000 张英伟达 H100 加速卡,但芯片供应在未来两年能不能赶上来还是个大问题,同时也这也需要耗费大量的电力。这对人工智能公司来说用电成本可能都需要花费大量的资金。例如想要获得 10 万张 H100 加速卡并不容易,不过这需要大量的处理器进行训练,10 万张 H100 加速卡同时运作则会产生 7,000 万 W 也就是 70MW,Grok 3 的训练大约需要 10 万张 H100 加速卡。
不过电力问题总得来说还是可以解决的,
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