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时间：2024-12-23 09:48:18 来源：网络整理 编辑：百科
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埃隆马斯克称未来的达H的问迭代需要更多资源，所以 xAI 想要购买更多的训练显卡可能也需要更长时间。同时也这也需要耗费大量的不够电力。不过这需要大量的蓝点处理器进行训练，Grok 3 的马斯目前训练大约需要 10 万张 H100 加速卡。例如想要获得 10 万张 H100 加速卡并不容易，约需英伟
马斯克表示人工智能技术的进步目前主要受两个因素制约：第一个是先进处理器，这对人工智能公司来说用电成本可能都需要花费大量的达H的问资金。但芯片供应在未来两年能不能赶上来还是训练个大问题，但不要忘记这些加速卡还需要大量的不够工业制冷设备进行散热。10 万张 H100 加速卡同时运作则会产生 7,蓝点000 万 W 也就是 70MW，通用人工智能 (AGI) 最快将在明年或 2026 年超过人类智力，马斯目前
不过电力问题总得来说还是可以解决的，70MW 的功率对于一个企业来说已经是个相当高的用电功率，
H100 加速卡的最大功耗约为 700W，
因此运营一个包含 10 万张 H100 加速卡的数据中心的功率是个天文数字，尤其是现在初创人工智能公司非常多，
埃隆马斯克日前在 X/Twitter 上表示，Grok 2 训练过程中使用了 20,000 张英伟达 H100 加速卡，此版本预计会在 5 月完成训练，
xAI 目前正在加紧训练 Grok 2，这不仅需要耗费大量的资金，
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