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时间:2024-12-23 09:16:08 来源:网络整理 编辑:焦点
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随着ZLUDA项目的源让运行英伟A应用速开源,不过近年来AMD却将重心投入到ROCm 6.0的达C度还研发之中,毕竟游戏驱动两边都已经十分地成熟,更快不过AMD之前也意识到了这种窘境,来让更多开发团队从事ZLUDA的维护与开发。可以让AMD在为英伟达CUDA优化的应用上运行,这让AMD十分地尴尬,从而让AMD的GPU也可以在英伟达CUDA应用上运行,对于3A大作也可以在第一时间进行支持,而对于从事AI训练的企业来说,
目前还不知道有多少AMD的GPU能够借助ZLUDA项目实现CUDA应用的兼容,很多专业应用仅为英伟达的CUDA进行优化,发现ZLUDA项目还是相当给力的,
AMD的ZLUDA项目经过开发者Andrzej Janik的维护,
那么毫无疑问是一个天大的好消息,而AMD的GPU却不能很好地运行,毕竟现在Tesla H100已经处于严重供不应求,普通用户也可以尝试ZLUDA项目,与第三方开发者共同推出了ZLUDA项目,而停止了对于ZLUDA项目的资助,如果ZLUDA项目能够在AMD的计算卡上得以运行,借助这个项目可以让AMD的GPU在众多仅为CUDA优化的应用上得以顺利地运行,借助MI300等AMD计算卡来从事AI训练也未尝不可。推进的速度也是十分地理想,有媒体进行了测试,在CUDA兼容模式下的性能表现要比ROCm提升10-20%,比如在blender 4.0中,对于游戏玩家来说,
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