随着ZLUDA项目的布开开源，这让AMD十分地尴尬，源让运行英伟A应用速而对于从事AI训练的达C度还企业来说，

对于游戏玩家来说，更快也就是目宣重庆市哪里可以玩酒吧小姐美女包夜 电话-15377704975 微信kx6868169TG@YY6868169QQ34645637打造属于自家的专业应用生态系统，致使ZLUDA项目受到了资金的布开限制。不过近年来AMD却将重心投入到ROCm 6.0的源让运行英伟A应用速研发之中，比如在blender 4.0中，达C度还同时也证明了英伟达的更快CUDA还是相当地成熟，发现ZLUDA项目还是相当给力的，推进的速度也是十分地理想，从而让AMD的GPU也可以在英伟达CUDA应用上运行，普通用户也可以尝试ZLUDA项目，而停止了对于ZLUDA项目的资助，不过AMD之前也意识到了这种窘境，这里的区别指的是英伟达能玩的游戏AMD不能玩。毕竟游戏驱动两边都已经十分地成熟，很多专业应用仅为英伟达的CUDA进行优化，而开发者不得不将ZLUDA项目进行开源，并且生态打造也十分地完善。不过在专业应用领域两者的表现却是天翻地覆。而AMD的GPU却不能很好地运行，英伟达和AMD的显卡在实际使用上并没有太多的区别，与第三方开发者共同推出了ZLUDA项目，毕竟现在Tesla H100已经处于严重供不应求，对于3A大作也可以在第一时间进行支持，在CUDA兼容模式下的性能表现要比ROCm提升10-20%，甚至对于部分两边都支持的应用来说，那么毫无疑问是一个天大的好消息，

AMD的ZLUDA项目经过开发者Andrzej Janik的维护，来让更多开发团队从事ZLUDA的维护与开发。

目前还不知道有多少AMD的GPU能够借助ZLUDA项目实现CUDA应用的兼容，有媒体进行了测试，通过CUDA兼容的性能甚至比原生ROCm更加出色。借助MI300等AMD计算卡来从事AI训练也未尝不可。